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工业生产物连接网络实例从云端转为雾测算

日期:2021-03-15 浏览:

工业生产物连接网络(IIoT)将本来单独程序编写的各种各样设备,全融合在同1个智能化互联网系统软件。这些系统软件一般具有即时运算、数据信息互连、资安整合、高特性、靠谱、可扩充等工作能力。因为当今选用的云端处理计划方案仍有很多限定,因而有愈来愈多优秀且高使用价值的IIoT应用实例,刚开始从云端转为雾测算(fog computing)。

Embedded Computing Design报道指出,IIoT的演化,依据数据信息互连性与人力智能化(AI)水平的不一样,可分成监管、提升与独立性3个等级。监管包括了等预测分析性检修、财产跟踪等财产业绩考核管理方法工作中。这个等级的数据信息只是从边沿流向后端开发云端或操纵管理中心,相互间仍未造成互连性。人力智能化与优秀剖析都只在后端开发运作。

这个等级的应用实例关键,在于步骤的提升,也便是运用感应器撷取的数据信息,监管并改善全部工业生产步骤。伴随着感应器应用数量提高,为降低传送至后端开发的数据信息量,系统软件刚开始造成边沿剖析的要求,而边沿剖析也将不断提高步骤的P2P数据信息互连性。这般1来,IIoT系统软件便具有数据信息互连性与分层的运算作用,而这都需有雾测算的适用。

进到独立性等级的IIoT,关键运用AI管理方法系统软件,已不必须人为因素干预。各项管理决策权与操纵将根据反映時间规定与数据信息经营规模,分派到IIoT系统软件的不一样阶级。这个等级的即时数据信息会在各个运算连接点间挪动。假如沒有雾测算,系统软件便不能能有着独立性,而透过雾测算,业者便能开发设计出更有延展性、韧性的独立化系统软件。

举例而言,离岸风力发电大农场引进物连接网络技术性后,每座风力发电动机内的数据信息系统总线(databus)即可在各个运算连接点的剖析与操纵运用间开展数据信息共享。当安裝在某1座风力发电动机的感应器侦测到风向或风力转变时,即可通告别的低处处的风力发电动机做出调剂,以保持整座风力发电大农场的平稳輸出。

发电大农场的数据信息也可在传回至后端开发的操纵管理中心后,与气候、整合业务流程系统软件等别的服务融合,造成长期性的预测分析及剖析数据信息。监管等级的IIoT并没有布署雾测算的必要,但针对提升应用实例而言,雾测算可说是10分理想化的作用;针对独立性应用实例,雾测算更是重要。

以Linux器皿等灵便的运算架构有助于简化AI运用的布署与管理方法,而数据信息遍布式服务(DDS)等连网规范,是提升与独立性应用实例达到数据信息互连性不能或缺的基本。



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